製造業の品質管理を強化する方法7選｜主な仕事内容や現場の課題も解説

「製造業の品質管理とは、具体的に何をするの？」

「不良品を減らし、品質を安定させるには、何から取り組めばよい？」

このようにお悩みではありませんか？

製造業では、製品の品質が、顧客からの信頼や取引の継続に直結します。しかし、人材不足や属人化など、品質管理を取り巻く現場の課題は少なくありません。

そこで本記事では、製造業の品質管理の基本から、主な仕事内容、現場の課題、品質管理を強化する具体的な取り組みまでを解説します。自社の品質管理を見直すための参考にしてください。

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製造業における品質管理とは

製造業における品質管理とは、製品が求められる品質を満たすように、工程や検査を通じて確認し、調整する活動です。不良品の発生を防ぎ、品質のばらつきを抑えることが主な目的です。

品質管理は、検査だけを指すものではありません。作業手順の整備や設備の点検、問題が起きた際の原因分析まで、製造の流れ全体にわたる取り組みです。

以下では、品質管理と品質保証の違いを解説します。

品質管理と品質保証の違い

品質管理と品質保証は、似た言葉ですが、目的と対象が異なります。

品質管理は、製造の現場で品質を作り込む活動です。品質保証は、顧客が安心して使える品質を組織全体で約束する仕組みです。両者の違いは、下記の表のとおりです。

品質管理は、主に工程や検査で基準を満たしているかを確認し、調整します。一方、品質保証は、企画・設計から製造、出荷、アフターサービスまでを対象とします。

品質管理は、品質保証を支える重要な機能の一つです。現場の品質管理がしっかりしていてこそ、組織全体の品質保証が成り立ちます。

製造業における品質管理の主な仕事内容

製造業の品質管理は、工程管理、品質検査、品質改善の3つに分けられます。ここでは、それぞれの仕事内容を紹介します。

工程管理（作業標準化・QC工程表・設備点検）

工程管理は、製造の各工程で品質が安定するように管理する仕事です。ばらつきの原因を作る前の段階で減らすことが目的です。

主な業務は、次のとおりです。

• 作業標準化：作業手順書を作成し、誰が作業しても同じ品質になるよう手順をそろえる
• QC工程表の作成：工程ごとの管理項目や管理方法、検査のタイミングを一覧にまとめる
• 設備点検：設備の状態を定期的に確認し、不具合による品質低下を防ぐ

例えば、部品の加工工程では、加工時の温度や圧力、寸法などの管理基準を設定します。作業者は基準に沿って作業し、測定結果に異常があれば、設備の状態や加工条件を確認します。

不良品が発生すると、手直しや再製造に時間とコストがかかるため、各工程で異常を早期に発見し、不良の発生を未然に防ぐことが重要です。

品質検査（受入検査・工程内検査・完成品検査・出荷検査）

品質検査は、製品や部品が基準を満たしているかを確認し、不良品を次の工程や顧客に流さないための仕事です。製造の流れの中で、複数の段階で実施されます。

検査の段階が早いほど、不良による手戻りやコストを抑えられます。工程内での検査を重視し、不良を早く見つけましょう。

品質改善（原因分析・再発防止・未然防止）

品質改善は、不良や不具合の原因を調べ、同じ問題を繰り返さないようにする仕事です。品質を継続的に高めることが目的です。

主な取り組みは、次のとおりです。

• 原因分析：不良が発生した原因を、データや現場の状況から調べる
• 再発防止：原因に対する対策を実施し、同じ不良を繰り返さない
• 未然防止：起こりうる不具合を事前に洗い出し、発生を防ぐ

不良が出た際に、作業者の注意不足で済ませると、同じ問題が繰り返されます。手順や設備、材料など、仕組みの側に原因がないかを確認することが大切です。

製造業における品質管理の主な課題

ここからは、製造業における品質管理の主な課題を5つ紹介します。

課題①｜品質管理を担当する人材が不足している

製造業の品質管理では、担当する人材の不足が課題です。

品質管理には、製品や工程の知識、検査の技術、データを扱う力など、幅広い能力が求められます。人材が不足すると、検査や記録に追われ、原因分析や改善活動に手が回りません。

経験者が退職すると、品質管理の水準を保つことも難しくなります。そのため、品質管理を担える人材を計画的に育成することが欠かせません。

製造業の人材育成については、以下の記事で詳しく解説しています。自社の育成体制を見直したい方は、ぜひご参照ください。

＞＞製造業の人材育成を効果的に進める方法とは？課題や実践手順を紹介

課題②｜作業者によって製品の品質にばらつきがある

作業者によって、製品の品質にばらつきが生じることも課題のひとつです。

例えば、同じ製品を製造する場合でも、熟練者と新人では、加工精度や仕上がりに差が生じることがあります。また、作業者ごとに機械の設定方法や確認するポイントが異なると、製品の品質が安定しない原因にもなります。

こうしたばらつきが大きくなると、不良品の増加や手直し作業の発生につながり、生産効率の低下を招きかねません。品質を安定させるには、作業手順や判断基準を標準化し、従業員への教育を徹底することが重要です。

課題③｜品質管理の業務が属人化している

品質管理の業務が、特定の担当者に依存していることも課題です。

属人化が進むと、担当者が不在の際に検査や品質の判断ができず、業務が滞るおそれがあります。また、検査方法や合否の判断基準が担当者の経験や勘に頼っている場合、検査結果にばらつきが生じる可能性もあります。

担当者が退職・異動した際には、知識やノウハウが十分に引き継がれず、品質管理の水準が低下しかねません。属人化を防ぐには、検査手順や判断基準をマニュアル化し、複数の従業員が対応できる体制を整えることが大切です。

課題④｜検査や記録作業に時間がかかる

検査や記録作業に多くの時間がかかることも、製造業における品質管理の課題です。

特に、目視による検査や紙のチェックシートへの記入などを中心に行っている現場では、作業負担が大きくなる場合があります。また、手作業での記録や転記は、記入漏れや入力ミスが生じる原因にもなります。

業務負担を軽減するには、検査項目の見直しや記録作業のデジタル化などが有効です。タブレットによる検査結果の入力や、検査データの自動集計などを取り入れ、効率化を進めましょう。

課題⑤｜品質データを十分に活用できていない

品質データを十分に活用できていないことも、製造業における品質管理の課題です。検査結果や不良品の発生件数などを記録していても、原因分析や品質改善に活かせていないケースがあります。

例えば、検査結果を紙で保管していたり、部署ごとに異なる方法でデータを管理していたりすると、不良品が発生しやすい工程や時期などの傾向を把握しにくくなります。

品質データを有効活用するには、記録する項目や管理方法を統一することが重要です。不良率や不良の発生箇所などを定期的に分析し、原因の特定や再発防止策の検討につなげましょう。

製造業の品質管理を改善するための具体的な取り組み7選

製造業の品質管理を強化するには、現場の状況に合わせて、複数の取り組みを組み合わせることが大切です。ここでは、具体的な7つの取り組みを紹介します。

1.作業手順を標準化する

製造業の品質管理を改善するには、作業手順の標準化が重要です。作業者によって手順や判断基準が異なると、製品の品質にばらつきが生じるおそれがあるためです。

例えば、製品の組み立て工程では、部品を取り付ける順番や工具の使い方、ネジを締める強さなどを統一します。作業手順書には、具体的な作業方法だけでなく、注意点や品質の確認項目も記載することが大切です。

また、写真や動画を活用すれば、文章だけでは伝わりにくい作業のコツも共有しやすくなります。作成した手順書は従業員に周知し、実際の作業で守られているかを定期的に確認しましょう。

2.5S活動を徹底する

5S活動の徹底は、品質の安定につながる取り組みです。5Sとは、整理・整頓・清掃・清潔・しつけの5つを指します。

5S活動は、一度きりで終わらせず、継続することが大切です。定期的にチェックし、職場全体で習慣にしましょう。

3.QC7つ道具を活用する

QC7つ道具は、品質に関するデータを整理し、問題を見つけるための基本的な手法です。数値やデータにもとづいて原因を探せるため、感覚に頼らない改善が期待できます。

※QC7つ道具には、「グラフ」の代わりに「層別」を含める分類もあります。

まずは、不良の種類ごとに件数を集め、パレート図で優先順位を決めるなど、取り組みやすい手法から始めましょう。

参照：厚生労働省「分析手法（QC7つ道具）」

4.PDCAサイクルを継続的に回す

PDCAサイクルを継続的に回すことは、製造業の品質管理を改善するうえで重要です。対策を実施するだけでなく、結果を検証して改善を繰り返すことで、不良の原因を減らし、品質の安定につなげられるためです。

例えば、製品の不良率を下げたい場合、以下の流れで進めます。

• 計画（Plan）： 不良の発生状況を分析し、削減目標と対策を決める
• 実行（Do）： 作業手順の見直しや設備の調整など、計画した対策を実施する
• 評価（Check）： 対策前後の不良率を比較し、効果を確認する
• 改善（Action）： 効果があった対策を標準化し、不十分な点は見直す

PDCAを一度で終わらせず、検証結果を次の計画に反映しながら、継続的に改善を進めましょう。

5.品質管理の目標・KPIを設定する

品質管理の目標やKPIを設定することも、品質改善を進めるうえで重要です。数値をもとに現状を把握し、取り組みの効果を客観的に評価できるためです。

製造業の品質管理では、主に以下のようなKPIが活用されます。

• 不良率
• 工程内不良の発生件数
• 顧客からの品質クレーム件数
• 手直し・再作業の件数
• 不良品の流出件数

例えば、不良率をKPIに設定する場合、過去の実績をもとに削減目標を決め、月ごとの推移を確認します。目標を達成できなかった場合は、不良が多い工程や原因を分析し、改善策を検討します。

KPIは自社の課題に合わせて設定し、定期的に数値を確認しながら改善につなげましょう。

6.従業員の教育・人材育成を強化する

従業員の教育・人材育成を強化することも、品質管理の改善につながります。

具体的には、品質管理の基礎知識や検査方法、不良品が発生した際の対応などを学ぶ研修を実施します。また、OJTを通じて実際の作業を経験しながら、正しい作業手順や品質の判断基準を身につけてもらうことも重要です。

さらに、教育後は従業員の習熟度を確認し、必要に応じて追加の指導をします。従業員の経験や技能に合わせて教育を進め、誰が担当しても一定の品質を保てる体制を整えましょう。

7.品質管理システムやAI・IoTを活用する

品質管理システムやAI・IoTの活用は、検査や記録の負担を減らし、データを活かすための取り組みです。作業の効率化と、品質の安定を両立できる可能性があります。

例えば、センサーで設備の状態や製造のデータを自動で集めたり、カメラとAIで外観検査を支援したりする方法があります。データの一元管理で、傾向の把握もしやすくなります。

ただし、導入には費用や運用の体制づくりが必要です。課題を整理して、効果が見込める工程から検討しましょう。

まとめ

本記事では、製造業の品質管理について、基本的な考え方、主な仕事内容、現場の課題、強化するための具体的な取り組み7選を紹介しました。

品質管理は、工程管理、品質検査、品質改善を通じて、不良品を防ぎ、品質を安定させる取り組みです。人材不足や属人化、検査・記録の負担など、現場の課題は多くあります。

作業手順の標準化やKPIの設定、人材育成、システムやAI・IoTの活用を自社の状況に合わせて組み合わせることが大切です。まずは、現場の課題を整理し、取り組みやすいものから始めましょう。